サマリー
DatabricksのCEOであるアリ・ゴドシ氏は、SaaS（Software-as-a-Service）は「死んでいない」ものの、人工知能（AI）の甚大な影響により、間もなく「無関係なもの（無用なもの）」になるだろうと提唱しています。ゴドシ氏は、AIが業界を、ソフトウェアのサブスクリプションベースモデルから、インテリジェンスと成果に対する消費ベースモデルへと根本的に転換させると主張しています。彼は従来のSaaSを価値の「代理（プロキシ）」とみなし、AIモデルが基盤となるソフトウェアのサブスクリプションを迂回し、ますます直接的に価値を提供するようになるだろうと示唆しています。
洞察
ゴドシ氏の核心的な洞察は、「AIの津波」がテクノロジー業界における価値の認識と購入方法を変えるというものです。企業は、ビジネス成果を潜在的に達成するためにソフトウェアライセンスを購入するのではなく、AIによって提供されるインテリジェンスや成果に対して直接支払うようになります。これは、ソフトウェアの購入からインテリジェンスの購入への移行を意味します。例えば、マーケティング分析プラットフォームをサブスクライブする代わりに、企業はAIモデルによって生成された顧客行動に関する洞察や最適化されたキャンペーン戦略に対して直接支払う可能性があります。この変化は、顧客がソフトウェアへのアクセスに対して定額の月額料金を支払うのではなく、消費したAIリソースや成果に対してのみ支払う従量課金モデルの導入を加速させるでしょう。
従来のSaaS企業にとっての影響は甚大です。ゴドシ氏は、価値がソフトウェア層からAIによる成果層へと移行するにつれて、ソフトウェアのサブスクリプションのみに依存する企業の利益率が深刻な影響を受ける可能性があると示唆しています。DatabricksのようにAIおよびデータプラットフォームに多額の投資を行っている企業は、この消費ベースのインテリジェンス経済の最前線に位置し、AI主導の成果を支えるインフラとなることを目指しています。
インパクト
SaaSプロバイダー向け： 既存のSaaS企業は、喫緊の適応を迫られています。単にソフトウェアへのアクセスを提供するだけでなく、AIを統合して具体的な成果とインテリジェンスを提供することに焦点を移し、収益モデルを消費ベースの価格設定へとシフトする必要があります。この移行に対応できない企業は、顧客がより直接的で価値主導型のソリューションを求めるようになるにつれて、時代遅れになるリスクがあります。この新たなパラダイムに合わせるためには、製品、価格戦略、および販売活動を再構築することが課題となるでしょう。
企業および消費者向け： この変化は、より高い効率性と明確な投資収益率（ROI）という恩恵をもたらします。企業はインテリジェンスやソリューションを直接調達し、受け取った価値に対してのみ支払うことができるため、活用されていないソフトウェアライセンスへの無駄な支出を削減できる可能性があります。これはツールではなく成果に焦点を当てることを促し、より効果的で直接適用可能なAIソリューションへのイノベーションを推進します。
より広範なテクノロジーランドスケープ： この予測は、より細かく、成果主導型のサービスへの広範なトレンドを浮き彫りにしています。個々のAIモデルや機能が呼び出され、利用ごとに課金されるサーバーレスアーキテクチャやマイクロサービスの採用をさらに促進する可能性があります。この変革は、テクノロジー業界全体にわたる企業が、ますますAI中心となる世界で自社の価値提案を批判的に評価することの必要性を強調しています。
ソース：https://techcrunch.com/2026/02/09/databricks-ceo-says-saas-isnt-dead-but-ai-will-soon-make-it-irrelevant/