構想 1
成果と責任の料金表
時間ではなく、判断と責任の範囲で料金を示す構想です。
いま起きていること
現場の利用は広がった
Thomson Reuters の 2026 年の報告では、専門職の 74% が週に数回 AI を使っています。一方、41% は専門業務向けの AI を使えていません。
Thomson Reuters「Future of Professionals Report 2026」戦略が机まで届かない
同じ報告は、組織が AI の戦略を掲げても、日々の仕事に反映されていないと指摘しています。
Thomson Reuters「Future of Professionals Report 2026」責任は人に残る
判断、関係、説明責任は人のものとして残る、というのが同報告の見方です。
Thomson Reuters「Future of Professionals Report 2026」
私たちの見方
速くなるほど、時間単価は損をします。
時間で請求する限り、効率化は売上を削ります。AI の時代の専門サービスは、作業時間ではなく、判断と責任に値段をつける形へ進むと考えます。
考えられる構想
実績の紹介ではありません。公開情報をもとに、みらいラボが描いた構想です。写真は AI で生成したイメージです。
構想 2
知見の製品化
繰り返す助言を、顧客が使える形にします。
構想 3
若手の育成の再設計
下書きを AI が担う分、判断を学ぶ場を意図して作ります。
AI に任せること、人が持つ判断
AI に任せること
- 判例、基準、過去案件の検索と要約
- 報告書や提案書の下書き
- 契約書や資料の差異の確認
- 議事録と論点の整理
- 定型の質問への下書き
材料と下書きを渡す
人が持つ判断
- お客様の状況を読み、結論を出す
- 専門家としての責任を負う
- 難しい話を伝え、背中を押す
- 次の世代を育てる
最初の一歩
自社の過去の成果物を、守られた環境で探せるようにします。知恵が個人から事務所の財産に変わり、提案の速さと質がそろいます。
気をつけること
守秘義務の範囲を先に確認し、お客様の情報を入れる環境を分けます。AI の出力の責任は専門家が負い、必ず原典で確かめます。
ご判断の前に考えたい 3 つの問い
- Q1
AI で速くなった分、売上は減りませんか？
- Q2
顧客は、何に対して料金を払っていますか？
- Q3
若手は、どこで判断を学びますか？
出典
2026 年 11 月時点で確認した公開情報です。数字は各調査の条件によります。