構想 1
例外の台帳
現場の例外処理を記録し、頻度と影響で整理する構想です。
いま起きていること
4 割超が中止になるとの予測
Gartner は、エージェント型 AI の案件の 40% 超が 2027 年末までに中止されると予測しました。費用の増大、不明確な価値、リスク管理の不足が理由です。
Gartner の予測（2025 年 6 月、BigDATAwire 掲載）手順そのものを考え直す
同じ発表で Gartner は、多くの場合、エージェント型 AI を前提に業務の流れを根本から考え直すことが理想的だと述べています。
Gartner の予測（2025 年 6 月、BigDATAwire 掲載）変わらなかったのは組織
Thomson Reuters は、期待した改善が進まない理由を、技術の失敗ではなく組織が変わらなかったことに求めています。
Thomson Reuters「Future of Professionals Report 2026」
私たちの見方
最初に見るべきは、例外です。
手順書の通りに進む仕事より、例外の処理に業務の実態があります。例外を集めると、AI に任せる範囲と、人が残るべき判断が見えてくると考えます。
考えられる構想
実績の紹介ではありません。公開情報をもとに、みらいラボが描いた構想です。写真は AI で生成したイメージです。
構想 2
手順書と実態の差
実際の作業記録と手順書を比べ、ずれを見つけます。
構想 3
熟練者の問い
熟練者が判断の前に確かめることを、AI との対話で引き出します。
AI に任せること、人が持つ判断
AI に任せること
- 手順書や日報の検索と要約
- 作業記録の下書き
- 不具合情報の分類
- 需要や在庫の変化の整理
材料と下書きを渡す
人が持つ判断
- 安全に関わる最終判断
- 現場の改善を進める
- 想定外の事態に対応する
最初の一歩
手順書や過去のトラブル記録を探せるようにします。現場が今日から助かる形で、効果も目に見えます。
気をつけること
安全や品質に関わる判断は人が持ち、AI の情報は確認手順の中で使います。
ご判断の前に考えたい 3 つの問い
- Q1
AI の案件を止める条件は、最初に決めましたか？
- Q2
例外処理の量を把握していますか？
- Q3
AI の導入後、消えた手順はありますか？
出典
2026 年 11 月時点で確認した公開情報です。数字は各調査の条件によります。