構想 1
買い手の AI の点検
買い手が聞きそうな問いを AI に投げ、自社の説明の誤りや抜けを定期的に確かめます。
いま起きていること
営業なしで買いたい人が増えた
Gartner の調査では、B2B の買い手の 67% が営業担当を介さない購買を好むと答えました。前年の 61% から上がっています。
Gartner の調査（Demand Gen Report の報道）それでも、確認は人に求める
別の Gartner の調査では、買い手の 69% が AI で得た情報を確かめるために営業担当を頼ると答えました。
Gartner プレスリリース（2026 年 5 月 20 日）AI と営業、信頼は拮抗している
誤解を招く情報に出会いやすい相手として、51% が生成 AI を、49% が営業担当を挙げています。
Gartner プレスリリース（2026 年 5 月 20 日）
私たちの見方
競合は、買い手の手元の AI かもしれません。
商談の前に、買い手の AI が自社をどう説明しているかで、話の出発点が決まります。営業が確かめるべき相手は、顧客の頭の中だけでなく、顧客が使う AI の答えにも広がると考えます。
考えられる構想
実績の紹介ではありません。公開情報をもとに、みらいラボが描いた構想です。写真は AI で生成したイメージです。
構想 2
検証役の営業
商談前に、AI の答えの正誤と根拠を整理し、営業が確かめる役に回る構想です。
構想 3
失注の学習
失注の記録を AI で束ね、提案の型を見直す材料にします。
AI に任せること、人が持つ判断
AI に任せること
- 訪問前の企業調査と論点整理
- 提案書の下書き
- 商談記録の要約と入力
- 次の一手の候補出し
材料と下書きを渡す
人が持つ判断
- 相手の本音を聞き取る
- 信頼関係をつくる
- 条件を決めて約束する
最初の一歩
商談の記録を AI に要約させ、次回の提案の切り口を出させることから始めます。入力の手間が減ると、記録そのものが集まるようになります。
気をつけること
お客様の情報を扱うため、契約やルールの範囲を先に確認します。
ご判断の前に考えたい 3 つの問い
- Q1
主要な AI は、自社をどう説明していますか？
- Q2
営業の評価に、顧客の判断を助けた度合いは入っていますか？
- Q3
買い手が AI で調べる時間に、自社の一次情報は届いていますか？
出典
2026 年 11 月時点で確認した公開情報です。数字は各調査の条件によります。