AI 投資の効果は、何で測るか

30 秒でわかる答え利用者数や削減時間は、効果の入口です。「活動」「業務」「経営」の 3 段で測り、空いた時間を何に振り向けたかまでつなげて、初めて投資の効果になります。

「使っている」と「もうかっている」の間には差があります

MIT の研究グループ NANDA が 2025 年に公表した報告では、調べた企業の 95% で、生成 AI の取り組みが損益に測れる効果を生んでいませんでした。この数字には異論もありますが、使うことと成果を出すことの間に差があることは、多くの調査で共通しています。

PwC Japan の 2026 年の調査では、AI の効果が「期待を大きく上回る」とした日本企業は 9% で、米国の 38%、英国の 32% と大きく開いています。

AI の効果が「期待を大きく上回る」とした企業

出典：PwC Japan「生成AIに関する実態調査2026 春」

活動の数字は入口です。業務と経営の数字まで動いて、初めて投資の効果と言えます。McKinsey の 2025 年の調査でも、AI による利益への効果があると答えた企業は 39% で、その多くは利益の 5% 未満でした。

効果を測る 3 つの段

「1 人 1 日 30 分の削減」は、そのままでは試算です。空いた時間を、お客様への訪問、新しい企画、手厚い対応など、売上や利益につながる仕事に振り向けて、はじめて経営の数字に表れます。

導入の前に、空いた時間をどこに使うかを部門ごとに決めておくと、効果の測り方も自然に決まります。