AI は内製か、外部と組むか。判断の分かれ目

30 秒でわかる答え競争力の源になる仕事は内製で育て、それ以外は外部のサービスを使います。最初から全部を内製にするより、外部と組んで始め、知恵を社内に移していくほうが成功しやすいことが、調査からも見えています。

外部と組んだ取り組みのほうが、成功しやすい

MIT NANDA の 2025 年の報告では、外部の専門企業から購入したり、提携したりした AI の取り組みは約 67% が成果を上げました。自社だけで作った取り組みは、約 3 分の 1 でした。

報告の著者は、これは相関であり、因果ではないと断っています。それでも、経験のある相手と組むことで、最初のつまずきを減らしやすくなります。

成果を上げた AI の取り組みの割合

出典：MIT NANDA（2025 年）

IPA の「DX 動向 2025」によると、競争力の源になる領域のシステムでも、日本企業は「外部委託による開発」が 4 割弱で最も多く、米国では「内製」が 5 割弱で最も多くなっています。

背景には、日本の IT 人材の 73.6% が IT 企業に所属し、ユーザー企業の中にいる人が少ないという構造があります。米国では、IT 人材の 64.9% が IT 企業以外に所属しています。

IT 人材のうち、IT 企業以外に所属する人の割合

出典：IPA「DX 白書 2023」

仕事を、「競争力への近さ」と「技術の変化の速さ」で並べると、進め方が見えてきます。

大切なのは、外部と組むときも、「何を作るか」「何を測るか」を決める人を社内に置くことです。その人がいれば、外部の力を借りながら、知恵を少しずつ自社に移せます。

↑ 上ほど、競争力に近い

内製で育てる自社のデータと知恵が強みになる仕事

外部と組み、社内へ移す変化が速く、自社の強みにもなる仕事

既製品を使う会計や勤怠など、どの会社でも同じ仕事

サービスを借りる翻訳、要約、文字起こしなど

右ほど、技術の変化が速い →